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Dans le cadre de "La langue française en fête", Louvain-la-Neuve accueille, le 17 mars à l’Aula Magna, le premier forum des industries de la langue. Soit un espace d’exposition ouvert à tous afin de dévoiler les dessous des nombreuses technologies utilisée au quotidien, comme le GPS, le correcteur orthographique ou les outils de traduction. Dans le cadre de ce forum, sera présentée la réalisation d’une équipe de chercheurs du Cental (UCL), à LLN, qui a mis au point un logiciel qui aide à transposer les SMS ainsi que le langage SMS de manière vocale. Le logiciel permet de traduire tout haut et de manière intelligible le texte écrit, envoyé électroniquement.

"Nous travaillons dans le domaine du traitement de la langue, explique le professeur Cédrick Fairon, directeur du Centre de traitement automatique du langage. Tout ce qui concerne le traitement automatique du langage (vocalisation de texte, correction automatique, traduction automatique...) est conçu pour des textes standards, normés. Or, les nouvelles formes de l’écrit - SMS, Twitter, forum - compliquent les tâches des logiciels, qui ne sont pas prévus pour ce genre de textes. Des textes avec des codes, des abréviations, des sigles, une syntaxe différente..." Exemple : il est déjà possible de prendre connaissance de SMS via un téléphone fixe. Le message est reçu vocalement mais peut être incompréhensible. Car s’il est face à des sigles, ou une syntaxe qu’il ne peut reconnaitre, le synthétiseur vocal va être "perdu", explique Cédrick Fairon. Le programme mis au point par le Cental, lui "prend les textes "bruités" et le retranscrit en français standard. On peut alors appliquer au texte n’importe quel logiciel : catégoriser, rechercher des mots-clés, traduire, vocaliser..." C’est un Corbaisien de 34 ans, Richard Beaufort, membre du Cental, qui a conçu le logiciel. En cas de commercialisation, le système ne serait pas disponible directement sur le téléphone, pour des questions de mémoire et de temps de traitement : "Le système fonctionnerait via un serveur, explique le chercheur guibertin. Quelqu’un s’abonnerait à ce service. Le SMS passerait par le serveur et serait converti en français normalisé, et puis il pourrait ensuite également passer par un synthétiseur vocal et donc être prononcé." Cela pourrait être automatique en cas d’abonnement, mais une personne pourrait aussi passer par le serveur pour se faire lire un SMS en particulier.

La recherche a été soutenue par la Région wallonne et le centre de recherches montois Multitel, qui a fourni le synthétiseur vocal. Et c’est le corpus de 30 000 SMS, constitué par le Cental dans le cadre de l’opération "Faites don de votre SMS à la science" et tous retranscrits en français standard, qui a aussi permis le travail. Les applications du logiciel sont très nombreuses, dit-on au Cental. Le système pourrait ainsi aider les personnes malvoyantes. "Ou les personnes âgées qui n’ont pas l’habitude de lire des SMS, à qui ce type de langage parait opaque, continue Richard Beaufort. Mais aussi les personnes, qui lors des déplacements en voiture, doivent garder leurs yeux sur la route.Les SMS pourraient leur être lus automatiquement... Ou encore celles pratiquant des métiers com me la manutention, qui pourraient recevoir des ordres de manière vocale, par SMS..." Le logiciel du Cental peut aussi être utile pour la catégorisation automatique de messages SMS ou Twitter, par thématique, afin par exemple de constituer une banque de données. "On est alors obligé de normaliser un peu le texte. Il faut normaliser avant de catégoriser.", note Cédrick Fairon. La recherche au Cental a pris deux ans, et se termine ce mois-ci. C’est donc à présent le moment la "valorisation" des résultats, et donc de la commercialisation.

Si Proximus a parrainé l’étude, elle n’a pas indiqué qu’il souhaitait commercialiser le logiciel, précise M. Fairon. Mais il existe "beaucoup de contacts" avec d’autres interlocuteurs. Le Cental a donc bon espoir : les tests ont montré que notre système était rapide et précis, très performant. Et il y a beaucoup d’applications dans lequel le logiciel peut être utilisé, il y a un très grand marché. Par exemple, pour le filtrage d’information pour le renseignement et la lutte antiterroriste. Pour observer des flux de SMS, on a besoin de ces outils. Ou pour les programmes de veille, sur les forums, ce logiciel peut aider à obtenir de très bonnes performances..."